إمكانية ربط الأنظمة ومعالجة البيانات واستخدام حالات الاستخدام بسهولة لمساعدة الشركات على تحقيق أهدافها.
ارتقِ برحلة بياناتك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز الإنتاجية وتسريع عملية اتخاذ القرارات من خلال رؤى فورية ودقيقة.
إمكانية ربط الأنظمة ومعالجة البيانات واستخدام حالات الاستخدام بسهولة لمساعدة الشركات على تحقيق أهدافها.
تعزيز الإنتاجية وتجنب المهام الروتينية باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي القوية.
استخدام بنية هندسية مرنة قائمة على الوحدات (Modular) يمكن تخصيصها لتلبية احتياجات الأعمال المحددة والتكيف مع استراتيجيات البيانات المتطورة.
تسهيل عملية تحليل البيانات بشكل مباشر للحصول على رؤى فورية وسرعة اتخاذ القرارات.
يتكامل بسلاسة مع أدوات ومكتبات التعلم الآلي لبناء وتدريب واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل بيئة قاعدة البيانات (Data Lake).
مرونة عالية في الاستخدام في مختلف البيئات المحلية والسحابية لضمان التوسع السلس والقدرة على العمل البيني.
إمكانية جمع البيانات بسرعة من مصادر متعددة، سواء بنظام المجموعات (Batch) أو بشكل مباشر، لضمان توفر البيانات للتحليل في حينها.
ضمان خصوصية البيانات والامتثال للمعايير من خلال ميزات أمنية متقدمة تشمل التشفير وصلاحيات الوصول وسياسات الحوكمة الشاملة للبيانات.
من خلال عمليات تنقية وتدقيق البيانات للحفاظ على معايير الجودة العالية في المؤسسة.
سعة تخزينية افتراضية غير محدودة لمعالجة الكميات الكبيرة من البيانات المُعالَجة وغير المُعالَجة اللازمة لنمو أعمالك.
رحلة الذكاء الاصطناعي في 5 خطوات
تقدم هذه الوحدة حلاً شاملاً لهندسة البيانات مما يسمح لمهندسي البيانات باستخدام أي نوع من مصادر البيانات ومنها على سبيل المثال لغة الاستعلام المُركَبة “SQL” وقواعد البيانات غير المُركبة “NoSQL” وأجهزة إنترنت الأشياء وواجهات برمجة التطبيقات وتدفق البيانات وكذلك دعم البيانات المُعَالجة والشبه مُعالجَة والغير مُعالجَة.
تعرض هذه الوحدة عمليات تدفق البيانات باستخدام تقنية استخلاص البيانات وتحويلها وتحميلها “ETL” لإمكانية استخلاص البيانات المُتسلسِلة في مجموعات، بالإضافة إلى تتبع تدفق البيانات بشكل كامل لتحقيق جودة الأداء.
خلال هذه المرحلة، يتم تخزين البيانات متعددة اللغات وهو ما يحدث لأول مرة مما يسمح لعملائنا باختيار طريقة تخزين البيانات حسب “حالات الاستخدام” الخاصة بهم.
تُعد هذه الوحدة بمثابة البوابة الموحدة، حيث تقوم بعرض وجمع البيانات من مصادر تخزين البيانات متعددة اللغات. كما أنها تستخدم محرك استعلام مُوزَع “MPP” للقيام بالمعالجة الموازية للبيانات الضخمة واستخدامه في لغة الاستعلام المُرَكَبة
تعمل هذه الوحدة كأداة تحكم بسيطة ومنفردة لمتابعة وإدارة جميع وحدات منصة ديجكست.
نُبَسِط لكم طرق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال منهجية الاستخدام الخاصة بنا.