saal digitx

عندما يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات
فتح آفاقٌ جديدة من الرؤى

ارتقِ برحلة بياناتك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز الإنتاجية وتسريع عملية اتخاذ القرارات من خلال رؤى فورية ودقيقة.

saal digitx

المميزات والفوائد

إمكانية ربط الأنظمة ومعالجة البيانات واستخدام حالات الاستخدام بسهولة لمساعدة الشركات على تحقيق أهدافها.

benefit

دعم متقدم بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

تعزيز الإنتاجية وتجنب المهام الروتينية باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي القوية.

benefit

بنية هندسية قائمة على الوحدات (Modular)

استخدام بنية هندسية مرنة قائمة على الوحدات (Modular) يمكن تخصيصها لتلبية احتياجات الأعمال المحددة والتكيف مع استراتيجيات البيانات المتطورة.

benefit

إعداد التحليلات المباشرة

تسهيل عملية تحليل البيانات بشكل مباشر للحصول على رؤى فورية وسرعة اتخاذ القرارات.

benefit

دمج واستخدام أدوات التعلم الآلي

يتكامل بسلاسة مع أدوات ومكتبات التعلم الآلي لبناء وتدريب واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل بيئة قاعدة البيانات (Data Lake).

benefit

دعم السحابات المتعددة (Multi-Cloud)

مرونة عالية في الاستخدام في مختلف البيئات المحلية والسحابية لضمان التوسع السلس والقدرة على العمل البيني.

benefit

سرعة جمع البيانات

إمكانية جمع البيانات بسرعة من مصادر متعددة، سواء بنظام المجموعات (Batch) أو بشكل مباشر، لضمان توفر البيانات للتحليل في حينها.

benefit

أمن وحوكمة البيانات

ضمان خصوصية البيانات والامتثال للمعايير من خلال ميزات أمنية متقدمة تشمل التشفير وصلاحيات الوصول وسياسات الحوكمة الشاملة للبيانات.

benefit

تعزيز جودة البيانات

من خلال عمليات تنقية وتدقيق البيانات للحفاظ على معايير الجودة العالية في المؤسسة.

benefit

إمكانية زيادة مساحة تخزين البيانات

سعة تخزينية افتراضية غير محدودة لمعالجة الكميات الكبيرة من البيانات المُعالَجة وغير المُعالَجة اللازمة لنمو أعمالك.

تمتع بمزايا الذكاء الاصطناعي وأنت تضع استراتيجياتك الناجحة

saal digitx
saal digitx
saal digitx
saal digitx
saal digitx
saal digitx

تصميم تقني فريد من نوعه "5c"

رحلة الذكاء الاصطناعي في 5 خطوات

line

ربط مصادر البيانات

تقدم هذه الوحدة حلاً شاملاً لهندسة البيانات مما يسمح لمهندسي البيانات باستخدام أي نوع من مصادر البيانات ومنها على سبيل المثال لغة الاستعلام المُركَبة “SQL” وقواعد البيانات غير المُركبة “NoSQL” وأجهزة إنترنت الأشياء وواجهات برمجة التطبيقات وتدفق البيانات وكذلك دعم البيانات المُعَالجة والشبه مُعالجَة والغير مُعالجَة.

خصائص الوحدة:

  • إمكانية التحول لدعم حفظ وتسجيل البيانات
  • معالجة البيانات بنظام قائم على النماذج
  • استخدام موصلات بيانات جديدة لتطبيقات المؤسسات
قراءة المزيد

بناء النماذج

تعرض هذه الوحدة عمليات تدفق البيانات باستخدام تقنية استخلاص البيانات وتحويلها وتحميلها “ETL” لإمكانية استخلاص البيانات المُتسلسِلة في مجموعات، بالإضافة إلى تتبع تدفق البيانات بشكل كامل لتحقيق جودة الأداء.

خصائص الوحدة:

  • مراقبة عمليات تدفق البيانات
  • إنشاء جداول موحدة لعمليات تدفق البيانات
  • معالجة البيانات المتدفقة أو المستخلصة في مجموعات
  • معرفة مصدر البيانات
قراءة المزيد

تخزين البيانات

خلال هذه المرحلة، يتم تخزين البيانات متعددة اللغات وهو ما يحدث لأول مرة مما يسمح لعملائنا باختيار طريقة تخزين البيانات حسب “حالات الاستخدام” الخاصة بهم.

خصائص الوحدة:

  • إمكانية تخزين البيانات داخل مركز بيانات المؤسسة أو من خلال الأنظمة السحابية التي تدعم خاصية معالجة البيانات بشكل أسرع وثبت إمكانية استيعابها لـ 1000 تيرابايت من البيانات.
  • إمكانية دعم وتحليل مستودعات البيانات المُوزَعَة في نفس الوقت والملائمة لإجراء التحليلات وفهرستها بطريقة ذكية.
  • استخدام تقنية “zero-copy” للمجموعات الكبيرة من البيانات للوصول إليها بسرعة فائقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
قراءة المزيد

استخدام البيانات

تُعد هذه الوحدة بمثابة البوابة الموحدة، حيث تقوم بعرض وجمع البيانات من مصادر تخزين البيانات متعددة اللغات. كما أنها تستخدم محرك استعلام مُوزَع “MPP” للقيام بالمعالجة الموازية للبيانات الضخمة واستخدامه في لغة الاستعلام المُرَكَبة

خصائص الوحدة:

  • تدعم لغة الاستعلام المُرَكَبة ويمكن توصيلها من خلال تقنية جافا للاتصال بقاعدة البيانات “JDBC”
  • دعم المعالجة الافتراضية للبيانات
  • تُستَخدم كأداة ملائمة للبحث عن البيانات وإمكانية التعاون.
قراءة المزيد

التحكم في البيانات

تعمل هذه الوحدة كأداة تحكم بسيطة ومنفردة لمتابعة وإدارة جميع وحدات منصة ديجكست.

خصائص الوحدة:

  • تسمح بالمصادقة والتحقق
  • تسمح بإدارة السجلات والتدقيق عليها
  • إدارة الأمن بشكل كامل
قراءة المزيد
انظر الرسم التوضيحي لبنية المنصة
أعد تصور

منهجيتنا لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

نُبَسِط لكم طرق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال منهجية الاستخدام الخاصة بنا.

line
1 icon

الانتهاء من حالات الاستخدام

2 icon

حدد مصادر البيانات

3 icon

استخدام/نشر المنصة

4 icon

فهم البيانات

5 icon

إدارة البيانات

6 icon

استخدم منصة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

ابدأ رحلتك للتحول الرقمي وانطلق في عالمك الرقمي الجديد باستخدام منصة ديجكست DigiXT.

line